python5.0完整版教程

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ET资源温馨提示:python5.0完整版教程1-Python基础语法v5.0 第10节 公共的方法 第11节 推导式 第12节 函数基础 第13节 函数提高 第14节 函数应用:学员管理系统 第15节 递归函数和匿名函数 第16节 内置函数 第
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python5.0完整版教程
1-Python基础语法v5.0
    第10节 公共的方法
    第11节 推导式
    第12节 函数基础
    第13节 函数提高
    第14节 函数应用:学员管理系统
    第15节 递归函数和匿名函数
    第16节 内置函数
    第17节 文件操作
    第1节 开发环境安装介绍
    第2节 变量和数据类型
    第3节 数据类型转换和运算符
    第4节 if语句
    第5节 while循环
    第6节 for循环
    第7节 字符串
    第8节 列表和元组
    第9节 字典和集合
2-面向对象编程v5.0
    第1节  面向对象基础
    第2节  应用:烤地瓜
    第3节  应用:搬家具
    第4节  继承
    第5节  多态、类方法、类属性
    第6节  异常
    第7节  模块和包
    第8节  案例-面向对象版学员管理系统
3-linux命令v5.0
    第1节  操作系统介绍
    第2节  linux命令一
    第3节  lnux命令二
    第4节  lnux命令三
4-多任务编程v5.0
    第1节  进程
    第2节  线程
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5-web服务器v5.0
    第1节 网络编程基础
    第2节 http协议介绍
    第3节 web服务器
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6-web前端开发基础v5.0
    第1节 Html基础
    第2节 Css基础
    第3节 JavaScript基础
    第4节 JQuery
7-MySQL数据库v5.0
    第1节 mysql介绍
    第2节 数据库和表的操作
    第3节 where条件查询
    第4节 mysql高级查询
    第5节 mysql高级操作
    第6节 python与mysql交互
    第7节 事务和索引
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8-mini-web框架v5.0
    第1节  闭包
    第2节  装饰器
    第3节  mini-web框架
    第4节  property和上下文管理器
    第5节  生成器和深拷贝、浅拷贝
    第6节  正则表达式
9-django框架v5.0
    第10节  vue
    第1节  redis安装配置
    第2节  redis数据类型
    第3节  redis高级
    第4节  django入门
    第5节  django模型
    第6节  django请求和响应
    第7节  django会话保持和视图
    第8节  django模板
    第9节  git
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10-美多商城v5.0
    第10节  用户中心
    第11节  商品数据库表设计
    第12节  准备商品数据
    第13节  商品-首页广告
    第14节  商品列表页
    第15节  商品搜索
    第16节  商品详情页
    第17节  购物车
    第18节  订单
    第19节  对接支付宝
    第1节  美多商城项目准备
    第20节  性能优化
    第2节  用户模型类
    第3节  用户注册前端
    第4节  用户注册后端
    第5节  图片验证码
    第6节  短信验证码
    第7节  异步发送短信验证码
    第8节  用户登录
    第9节  qq登录
11-DRF框架v5.0
    第1节  Django REST framework 简介
    第2节  序列化和反序列化
    第3节  视图
    第4节  其他功能
    第5节  vue组件
12-美多商城后台v5.0
    第1节  项目环境搭建
    第2节  管理员登录
    第3节  数据统计
    第4节  用户管理
    第5节  商品管理
    第6节  订单管理
    第7节  系统管理
13-项目部署v5.0
    第1节  部署基础
    第2节  nginx
    第3节  Docker
    第4节  Docker进阶
    第5节  部署
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14-flask框架v5.0
    第1节  flask工程搭建和配置
    第2节  路由和蓝图
    第3节  请求和响应
    第4节  请求钩子和上下文
15-黑马头条v5.0
    第10节  APScheduler定时任务
    第11节  RPC
    第12节  即时通讯
    第13节  Elasticsearch
    第14节  单元测试
    第15节  部署
    第1节  项目介绍
    第2节  数据库的设计
    第3节  SQLAlchemy
    第4节  数据库优化
    第5节  redis
    第6节  git工作流
    第7节  JWT
    第8节  OSS对象存储
    第9节  缓存
16-人工智能基础v5.0
    第10节 逻辑回归
    第11节 决策树算法
    第12节 集成学习
    第13节 聚类算法
    第1节 机器学习概述
    第2节 机器学习基础环境库的安装
    第3节 matplotlin
    第4节 Numpy
    第5节 Pandas
    第6节 K-近邻算法
    第7节 线性回归
    第8节 梯度下降
    第9节 欠拟合过拟合
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17-推荐系统基础v5.0
    第1节  推荐系统简介
    第2节  推荐算法
    第3节  Hadoop
    第4节  Hive&HBase
    第5节  Spark_core
    第6节  Spark_sql&Spark_streaming
    第7节  推荐系统案例
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18-黑马头条推荐系统v5.0
    第1节  黑马头条-框架介绍
    第2节  黑马头条-离线计算更新Item画像
    第3节  黑马头条-离线用户召回集与排序计算
    第4节  黑马头条-实时计算业务
    第5节  黑马头条-推荐业务流实现与ABTest
    第6节  黑马头条-深度学习与推荐系统
    第7节  黑马头条-TensorFlow框架介绍
    第8节  黑马头条-黑马头条排序模型进阶
19-python测试v5.0
    1-手工测试
    2-web自动化测试
    3-接口测试
    4-性能测试
    5-移动测试
20-NLP自然语言处理v5.0
    第10节 RNN
    第11节 Chatbot
    第12节 意图识别和文本分类
    第13节 Seq2seq
    第14节 attention 的原理与实现
    第15节 beam search
    第16节 自然语言处理
    第1节 深度学习和神经网络的介绍
    第2节 Pytorch
    第3节 梯度下降和反向传播
    第4节 PytorchAPI的使用
    第5节 在GPU上执行程序
    第6节 常见的优化算法
    第7节 数据加载
    第8节 手写数字识别
    第9节 Pytorch 自带数据集
21-python运维v5.0
    第10节  运维和shell脚本
    第11节  shell基础之变量
    第12节  shell核心知识表达式
    第13节  shell核心知识常见符号和流程控制
    第14节  shell核心知识之常见命令
    第15节  安全知识体系
    第16节  iptables快速入门之日常操作
    第17节  iptables快速入门之五表五链
    第18节  iptables快速入门之匹配
    第19节  iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
    第1节  Linux系统安装和认识
    第20节  iptables快速入门之地址转换
    第21节  LVS集群基础
    第22节  LVS快速入门
    第23节  LVS快速入门之NAT实战
    第24节  LVS调度策略和DR实践
    第25节  LVS TUN实践
    第26节  keepalived 集群基础
    第27节  keepalived 软件基础
    第28节  keepalived 软件部署
    第29节  keepalived 配置详解1
    第2节  Linux基本命令1
    第30节  keepalived 配置详解2
    第31节  keepalived 原理详解和综合实践
    第32节  项目管理基础
    第33节  Ansible安装和简单实用
    第34节  Ansible部署
    第35节  日常模块和系统模块
    第36节  文件模块、应用模块和命令
    第37节  playbook基础
    第38节  playbook任务依赖和标签
    第39节  ansible进阶之变量
    第3节  Linux基本命令2
    第40节  ansible进阶之模板
    第41节  ansible进阶之Role
    第42节  监控知识体系
    第43节  nagios简介和部署
    第44节  nagios配置详解1
    第45节  nagios配置详解2
    第46节  远程监控
    第4节  vim编辑器
    第5节  用户、组和权限管理
    第6节  软件管理和计划任务
    第7节  ssh、日志管理和网络管理
    第8节  apache安装和配置
    第9节  apache虚拟主机、防盗链和日志切割
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22-深度学习与机器视觉v5.0
    第1节  深度学习介绍
    第2节  神经网络与tf.keras
    第3节  卷积神经网络
    第4节  商品物体检测项目介绍
    第5节  YOLO与SSD
    第6节  商品检测数据集训练
    第7节  模型导出与部署
23-爬虫v5.0
    第10节  appium
    第1节  爬虫基础
    第2节  requests模块
    第3节  数据提取
    第4节  selenium
    第5节  反爬与反反爬
    第6节  MongoDB数据库
    第7节  scrapy基础
    第8节  scrapy-redis
    第9节  scrapy其他
24-数据分析v5.0
    第10节 fineBI使用
    第1节 PowerBI使用
    第2节 SPSS使用
    第3节 tableau使用
    第4节 PowerBI高级
    第5节 PowerBI实战
    第6节 概率论
    第7节 统计学
    第8节 概率论与统计学实战
    第9节 SPSS高级

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